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그리디 알고리즘 - 거스름 돈
문제 설명
당신은 음식점의 계산을 도와주는 점원입니다. 카운터에는 거스름돈으로 사용할 500원, 100원, 50원, 10원짜리 동전이 무한히 존재한다고 가정합니다. 손님이게 거슬러 주어야 할 돈이 N원일 때 거슬러 주어야 할 동전의 최소 개수를 구하세요. 단, 거슬러 줘야 할 돈 N은 항상 10의 배수입니다.
문제 해결 아이디어
" 가장 큰 화폐 단위 부터 " 돈을 거슬러 주면 됨. (최적의 해)
- N원 거슬러 줘야 할 때 가장 먼저 500원으로 거슬러 줄 수 있을 만큼 거슬러 줌.
- 이후에 100원, 50원, 10원짜리 동전을 차례대로 거슬러 줌.
정당성 분석
가장 큰 화폐 단위부터 거슬러 주는 것이 최적의 해가 되는 이유는?
: 가지고 있는 동전 중에서 큰 단위가 항상 작은 단위의 배수이므로..!
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만약 800원 거슬러 줘야하는데, 화폐 단위가 500, 400, 100이라면,
최적의 해는 400원 2개.
즉, 큰 단위가 항상 작은 단위의 배수가 아니므로 '그리디 알고리즘'으로 풀면 틀리는 문제임.
위 처럼, 그리디 알고리즘 문제에서는
- 문제 풀이를 위한 최소한의 아이디어를 떠올리고
- 이것이 정당한지 검토
할 수 있어야됨.
소스 코드
n = int(input())
# 큰 단위 화폐부터 차례대로 확인하기 위해서 리스트 순서 500부터.
coins = [500, 100, 50, 10]
count = 0
for i in coins:
count += n // i # 몫을 구해서 동전 개수 구하기
n %= i # 나머지를 구해서 남은 돈 최신화
print(count)
화폐의 종류가 K라고 할 때, 소스 코드의 시간 복잡도는 O(K)임.
이 알고리즘의 시간 복잡도는 거슬러 줘야 하는 금액과는 무관하며, 동전의 총 종류에만 영향을 받음.
이코테 2021 시리즈 씹어먹기 by 조랭이떡
시리즈 목차
더보기
- 코딩테스트 출제 경향 및 알고리즘 성능 평가
- 파이썬 문법 부수기
- 그리디
- 구현
- DFS & BFS (추후링크)
- 정렬 알고리즘 (추후링크)
- 이진 탐색 (추후링크)
- 다이나믹 프로그래밍 (추후링크)
- 최단 경로 알고리즘 (추후링크)
- 기타 그래프 이론 (추후링크)
- 코딩 테스트에서 자주 출제되는 기타 알고리즘 (추후링크)
- 개발형 코딩 테스트 (추후링크)
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