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OpenCV 4를 활용한 머신러닝 입문
( MACHINE LEARNING for OPENCV 4 )
Computer Vision
Capstone Design Project를
진행하기에 앞서서
구체적으로 이론공부를 하기위해서
저희 학교 도서관에서 빌렸습니다.
책 내용정리
+
Focusing 해야하는 부분
을 정리해놓을테니
독자분들도 참고하시어같이
발전해나갔으면 좋겠습니다.
차근차근 3부까지 다루겠습니다.
거두절미하고 시작하겠습니다🙌.
아래는, 전체적인 목차와 링크를 달아놓았습니다.
-1부 머신러닝과 OpenCV의 기본원리-
필수 라이브러리 설치를 시작으로 머신러닝과 OpenCV의 기본, 지도학습의 기본, 그 응용을 다루고, 마지막으로 OpenCV를 이용한 특징 검출과 인식 방법을 살펴본다.
: 이 책에 필요한 소프트웨어와
파이썬 모듈을 설치하는 방법을 설명한다.
: 몇 가지 기본적인 OpenCV 기능을 살펴본다.
3장. 지도학습의 첫 번째 단계
: 머신러닝에서 지도학습 방법의 기본을 다룬다.
파이썬에서 지원하는 OpenCV와 scikit-learn 라이브러리를 이용한 지도학습방법의 몇 가지 예를 살펴본다.
4장. 데이터 표현과 특징 엔지니어링
: OpenCV의 ORB를 사용한 특징 검출 및 특징 인식과 같은 개념을 다룬다.
또한 차원의 저주와 같은 중요한 개념을 이해하려고 노력한다.
-2부 OpenCV 사용법-
-3부 OpenCV를 사용한 고급 머신러닝-
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