[PyTorch & Numpy] 기본 텐서 다루는법의 차이점

PyTorch 공부하다가 궁금해진 tensor들 공부하다가 계속 파고드는중에 찾은 나의 개념 오류를 정리하고자한다. 1. PyTorch Tensor Shape Convection 1.1 2D Tensor 1.2 3D Tensor 1.2.1 for Computer Vision (batch size, width, height) (배치사이즈, 너비, 높이) 1.2.2 for NLP (batch size, length, dim) (배치 사이즈, 문장 길이, 단어 벡터의 차원) 2. Numpy로 Tensor 만들기(벡터와 행렬 만들기) 2.1 1D with Numpy ndim : 몇 차원인지 shape : 크기 출력 import numpy as np t = np.array([0., 1., 2., 3., 4., 5..