Computer Vision, 컴퓨터비전에서 가장 많이 다뤄지는 문제들 (Classification, Localization/Detection, Segmentation)

Classification, 분류 : 인풋에 대해서 하나의 레이블을 예측하는 작업. ex) AlexNet, ResNet, Xception 등의 모델 Localization / Detection, 발견 : 물체의 레이블을 예측하면서 그 물체가 어디에 있는지 정보를 제공. 물체가 있는 곳에 네모를 그리는 등.. ex) YOLO, R-CNN 등의 모델 Segmentation, 분할 : 모든 픽셀의 레이블을 예측 ex) FCN, SegNet, DeepLab 등의 모델 Semantic Image Segmentation(직역 : 의미론적인 이미지 분할)의 목적은 사진에 있는 모든 픽셀을 해당하는 class로 분류하는 것임. (이 class는 미리 지정되어있음.) 이미지에 있는 모든 픽셀에 대한 예측을 하는 것이기 ..